Data & Business Analyst - Belfius Bank & Verzekeringen

Wat houdt de job in?

Heb je een passie voor digitale technologie, innovatie, en het oplossen van complexe problemen? Ben je benieuwd hoe je miljoenen gebeurtenissen en datapunten kan veranderen in inzichten voor het heden, maar hoe deze ook kunnen helpen om de toekomst te voorspellen ? Heb je interesse in het gebruik van streaming data en big data technologie met AI-technieken om een gepersonaliseerde ervaring aan te bieden ? Indien dit zo is, dan ben jij de geschikte kandidaat om ons team bij data & analytics te komen vervoegen !

De afdeling Data Analytics heeft binnen Data en Digital als missie om op een proactieve manier cliëntenkennis op te bouwen, te centraliseren en te exploiteren om de realisatie van de commerciële objectieven en de cliëntentevredenheid te ondersteunen. Data Analytics bestaat uit een een multifunctioneel team van o.a. ‘data scientists’, ‘digital analysts’, ‘engagement programmers’, ‘business analysts’ en ‘data engineers’.

Zij staan samen in voor de aanlevering van inzichten gebaseerd op analyses en predicatieve modellen, de creatie van doelgroepen en het personaliseren van de cliëntenervaring in onze kanalen, het opstellen van rapporteringen om de resultaten van commerciële acties of het gebruik van onze kanalen op te volgen en bij te sturen.

Belfius heeft duidelijk het gebruik van big data technologieën omarmd om data centraal te plaatsen. Hiervoor zijn wij op zoek naar gemotiveerde nieuwe collega's om ons data & analytics team te versterken. Als data analyst zal je samenwerken met dit getalenteerd team, en een drijvende kracht zijn bij de ontwikkeling van data oplossingen.

Het team Data Management is verantwoordelijk om op een transversale en gecentraliseerde manier de data behoeftes van de afdeling in kaart te brengen, en de data architectuur te beheren.

Hun focus ligt momenteel op de ontwikkeling en het onderhoud van een customer 360° view. In dat kader zijn ze o.a. verantwoordelijk voor :

• Data Roadmap en Platform: beheer van de permanente evolutie van data roadmap and data platform door toevoeging van nieuwe databronnen;

• Data Kwaliteit : beheer van de data kwaliteit via meten en verbeteren van de kwaliteit;

• Meta-Data Management : beheer van de documentatie van  met beschrijving van betekenis en bronanalyse van de gegevens;

• Data Security & Privacy : waken over het correct beheer en gebruik van gegevens.

De specifieke rol van de Data Analyst hierin is om :

• te analyseren welke informatienoden er zijn en op welke manier aan deze noden kan voldaan worden binnen de bestaande data omgeving;

• deze noden te overleggen en te uitdagen met de verschillende stakeholders op basis van specifieke business use cases, voorstellen voor nieuwe rapporterings- en dashboarding behoeftes;

• de informatienoden te vertalen naar data oplossingen (welke concepten?, welke bronnen?, welke structuren?) binnen de Lily omgeving;

• het analyseren en coördineren van het gebruik van, of impact data binnen andere projecten;

• het opvolgen van data projecten en aanvragen van eindgebruikers, het testen van een correcte realisatie van de geïdentificeerde data noden en de permanente monitoring van de data kwaliteit.

Profiel

• sterke interesse in data management en uitgedaagd door de problematiek van data beheer in een gediversifieerd en evoluerend technologisch landschap;

• sterk analytisch vermogen en zin voor synthese, vaardigheid om complexe situaties te structureren;

• ervaring met de functionele en technische aspecten van data management binnen een context van analytics en information management (business intelligence, reporting en data warehousing);

• kennis en ervaring in het domein van functioneel en dimensioneel data modelleren (Kimball), bij gebruik van gestructureerde en semi-gestructureerde data omgevingen;

• kennis van data transformaties bij relationele databases en big data omgevingen (Oracle, Hadoop, PySpark, SAS);

• contactvaardig, in staat om als ‘brugfunctie’ te functioneren tussen business mensen die een functionele taal spreken en technische profielen die in technische termen communiceren;

• zelfstandig, georganiseerd en flexibel kunnen werken binnen een dynamische omgeving;

• samenwerkingsgericht en zin voor initiatief;

• resultaatgericht;

• tweetalig NL/FR;

• universitair diploma of gelijkwaardige ervaring.